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Internacional
Trelionex
Estos son resultados concretos de estudiantes que aplicaron conocimientos de IA industrial en casos prácticos. Cada proyecto resuelve problemas específicos y muestra cómo la teoría se convierte en implementaciones funcionales.
Proyectos finales que muestran la aplicación directa de técnicas de machine learning y optimización en entornos industriales.
Implementó un modelo de regresión que predice fallos en maquinaria industrial con 87% de precisión, reduciendo paradas no planificadas en una planta de manufactura.
Andrés Montes
Desarrolló un sistema basado en algoritmos genéticos que optimiza rutas de distribución, logrando 23% de reducción en costos de transporte.
Lucía Varela
Construyó un sistema CNN para detectar defectos visuales en líneas de producción, alcanzando 92% de exactitud en tiempo real.
Patricia RuizÚnete al programa y trabaja en casos reales de implementación de IA que puedes incluir en tu portafolio profesional.